AI真能帮你长脑子?
AI 摘要
作者借用智慧层次结构模型,将AI时代学习分为下层数据信息外包和上层知识智慧内化,强调知行合一。
推荐理由低价值或偏离 AI-Dev
原文
几个月前有一段时间常思考一个问题:究竟什么内容应该自己手敲,什么内容应当让AI来帮我生成?
今天把思考后得到的结论分享给大家~
湛卢曾经出过一本斯科特佩奇的《思维模型 The Model Thinker》,里面有一个很好的模型可以借来一用:
这张图描绘了“智慧层次结构(wisdom hierarchy)”~
数据:无处不在,但却没有特定的意义、组织或结构;
信息:是对数据进行组织、搭建结构、赋予意义;
知识:对信息进行更高阶的抽象,常呈现为模型的形式;
智慧:在掌握了多种知识(模型)的前提下,对于知识的各种不同场景下的运用能力...
那么在AI时代,你可以将这个模型一分两层:
下层(数据+信息):这是可以外化到AI Agent那里的部分,你可以非常轻松的获得任何数据和信息
上层(知识+智慧):这是必须要内化的部分!当然,由于AI能力强大,当你使用合适的方式来和AI进行高质量交流的情况下,可以从它那里榨取非常优质的知识(和AI有过100小时以上高质量交流的人看到这句话恐怕会连连点头);然而,AI并不能替你完成知识的内化,AI就是给你再优质的数据、信息、知识,如果你没有经过I.P.O.(Input-Process-Output)的完整过程,知识依然不属于你;内化也好,I.P.O.也罢,掌握知识的最终检验标准就是“知行合一”:知道,且能做到,且能灵活自如的运用,“知行合一”就是“智慧”本身。
由于“下层”被大幅提速,“上层”本应比AI时代来临前“更快更高更强”!
OK,这下简单了:
下层:你大可以外包给AI,凡是数据、信息层面的,让AI来搜集、分析、展示、撰写,一点问题也没有;
上层:你必须要通过思考、沉淀、总结、嵌合于自己的认知网络,然后再手敲(口述 or 操作)出来,经历一个完整的I.P.O.过程,确保相应的“知识”和“智慧”已完全“内化于己”,才是唯一正确的选择。
这也就是为什么从3月份开始,基本上每篇文章都是我自己手敲的,而不是整篇都由AI来完成。
当然,如果文章中涉及数据和信息,那可能是让AI帮我整理。
我看到一些公众号博主依然整篇整篇的由AI来撰写... (先把公众号会降权纯AI内容的规则放在一边)如果你文章里是纯粹的数据和信息类,那便无所谓了,但,任何文章都难免要表达某种认知或情绪,这个部分如果也由AI来执笔完成,那请扪心自问:
发出这篇文章,你脑中神经元的连接方式发生改变了么?你脑中哪些髓鞘质的包裹厚度变化了么?你的大脑里的大模型被finetune了么?
不限于公众号博主的文章,任何应当让你自己“长脑子”的事你都甩给AI,你只是在制造更多AI Slop的同时,让自己也慢慢变成Slop ...
通过AI加速数据和信息的获取。
通过思考内化知识。
通过知行合一锻造智慧。
AI时代长脑子,大抵如是。
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