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Fireworks AI 通过优化 attention kernel 的 load/store pipelines，将 MiniMax 稀疏注意力推理吞吐量提升 1.6 倍，有望惠及开源实现
AI 摘要
Fireworks AI 通过优化 attention kernel 的 load/store pipelines，将 MiniMax 稀疏注意力推理吞吐量提升 1.6 倍，有望惠及开源实现。
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原文
By refining the attention kernel’s load and store pipelines, they’ve achieved a 1.6x throughput uplift.
This work should bring meaningful value to open-source implementations. https://fireworks.ai/blog/kernel-optimization-for-minimax-m3-on-nvidia-blackwell
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