# Fireworks AI 通过优化 attention kernel 的 load/store pipelines，将 MiniMax 稀疏注意力推理吞吐量提升 1.6 倍，有望惠及开源实现

- 来源：MiniMax
- 发布时间：2026-07-25 10:57
- AIWatch 分数：67
- AIWatch 标记：未精选
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- 原文链接：https://x.com/MiniMax_AI/status/2080852073252585783

## 精选理由

常规快讯，保留列表

## AI 摘要

Fireworks AI 通过优化 attention kernel 的 load/store pipelines，将 MiniMax 稀疏注意力推理吞吐量提升 1.6 倍，有望惠及开源实现。

## 正文

By refining the attention kernel’s load and store pipelines, they’ve achieved a 1.6x throughput uplift.

This work should bring meaningful value to open-source implementations.
https://fireworks.ai/blog/kernel-optimization-for-minimax-m3-on-nvidia-blackwell