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AI 摘要

Kimi 发布并开源了 K2.7-Code 模型，针对编码智能体常见的“过度思考”问题进行了优化，相比上一代减少 30% token 消耗。在多项基准测试中性能显著提升：Kimi Code Bench v2 提高 21.8%，Program Bench 提高 11%，MLS Bench Lite 提高 31.5%。模型权重和代码已开源至 Hugging Face，同时预告了即将推出的 6x 高速模式。开发者可通过开放 API 和 Kimi Code 立即使用，并参与 Beta 计划体验新功能。 核心观点： 1. K2.7-Code 通过减少过度思考，在长任务智能体场景下 token 消耗降低 30%，同时 agent 长任务成功率反而提升。 2. Kimi Code Bench v2 提升 21.8%、Program Bench 提升 11%、MLS Bench Lite 提升 31.5%，指令跟随和端到端完成率均有改善。 3. 模型权重和代码已开源至 Hugging Face，并预告即将推出 6x High-Speed Mode 以进一步提升编码效率。

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