# 兄弟们，这几天国产模型都在疯狂更新啊！ Kimi直接把coding model最烦人的“过度思考”这个毛病给治好了，2.7版比上一代少烧30% token，agent长任务成功率却反而...

- 来源：月之暗面
- 发布时间：2026-06-13 08:35
- AIWatch 分数：66
- AIWatch 标记：当日精选
- AIWatch 链接：https://aiwatch.icu/events/evt_01ktwsa5bgxreft0mc1zgzc93r
- 原文链接：https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2063984241797681523

## 精选理由

高信息密度，值得细读

## AI 摘要

Kimi 发布并开源了 K2.7-Code 模型，针对编码智能体常见的“过度思考”问题进行了优化，相比上一代减少 30% token 消耗。在多项基准测试中性能显著提升：Kimi Code Bench v2 提高 21.8%，Program Bench 提高 11%，MLS Bench Lite 提高 31.5%。模型权重和代码已开源至 Hugging Face，同时预告了即将推出的 6x 高速模式。开发者可通过开放 API 和 Kimi Code 立即使用，并参与 Beta 计划体验新功能。
核心观点：
1. K2.7-Code 通过减少过度思考，在长任务智能体场景下 token 消耗降低 30%，同时 agent 长任务成功率反而提升。
2. Kimi Code Bench v2 提升 21.8%、Program Bench 提升 11%、MLS Bench Lite 提升 31.5%，指令跟随和端到端完成率均有改善。
3. 模型权重和代码已开源至 Hugging Face，并预告即将推出 6x High-Speed Mode 以进一步提升编码效率。

## 正文

Kimi 发布并开源了 K2.7-Code 模型，针对编码智能体常见的“过度思考”问题进行了优化，相比上一代减少 30% token 消耗。在多项基准测试中性能显著提升：Kimi Code Bench v2 提高 21.8%，Program Bench 提高 11%，MLS Bench Lite 提高 31.5%。模型权重和代码已开源至 Hugging Face，同时预告了即将推出的 6x 高速模式。开发者可通过开放 API 和 Kimi Code 立即使用，并参与 Beta 计划体验新功能。
核心观点：
1. K2.7-Code 通过减少过度思考，在长任务智能体场景下 token 消耗降低 30%，同时 agent 长任务成功率反而提升。
2. Kimi Code Bench v2 提升 21.8%、Program Bench 提升 11%、MLS Bench Lite 提升 31.5%，指令跟随和端到端完成率均有改善。
3. 模型权重和代码已开源至 Hugging Face，并预告即将推出 6x High-Speed Mode 以进一步提升编码效率。