Google 工程负责人 Addy Osmani 开源了 Agent Skills 项目，旨在解决 AI 编码智能体默认走捷径、产出不可靠代码的问题。该项目将资深工程师的生产级工程纪律固化为一个六阶段生命周期（DEFINE → PLAN → BUILD → VERIFY → REVIEW → SHIP）和 24 个可执行的技能，强制智能体遵循规格、测试、评审等流程。对开发者而言，这提供了一套可复用的工程化框架，能显著提升 AI 生成代码的质量与可靠性。 核心观点： 1. doubt-driven-development 技能通过 CLAIM → EXTRACT → DOUBT → RECONCILE → STOP 流程，针对高代价决策进行对抗性复盘，并支持跨模型升级。 2. source-driven-development 技能要求框架决策必须引用官方文档并标注未验证项，直接对抗 LLM 编造 API 的问题。 3. deprecation-and-migration 技能将代码视为负债，并配套强制与建议性弃用模式及僵尸代码清除机制。
Google 宣布在 Gemini Live 中上线实时图像创建与编辑能力，用户可在实时对话中开启摄像头，让 AI 根据画面内容直接生成或修改图片，适用于房间装饰预览、数学解题辅助及制作表情包等场景。
Google Gemini 推出 macOS 应用新功能，用户可通过同时按下双 Command 键将当前活动窗口直接附加至聊天对话，无需手动截图或切换标签，提升多任务场景下的 AI 交互效率。