AIWatch.

https://www.jst.go.jp/crds/column/kaisetsu/shortreport2.html

同レポートは、科学研究におけるAIエージェントの現在地を、国内外の取り組みも交えて整理いただいています。AI Scientistについては、研究アイデアの生成、文献探索、コード作成、計算実験、データ解析、図表作成、論文執筆、査読までを一連の流れとして実行するシステムとして紹介されています。

AI Scientistの一連の進化については、2026年3月、機械学習研究のプロセス全体をend-to-endで自動化するアプローチとして『Nature』誌に発表いたしました。

https://sakana.ai/ai-scientist-nature-jp/

またレポートでは、AIエージェントの発展に伴う科学的妥当性、再現性、判断過程の追跡可能性、人間による承認、安全性が今後の課題として挙げられています。これらの論点については、私たち自身もAI Scientistの発表当初から提起してきたものです。

AI for Scienceの動きが国内外で着実に広がるなか、Sakana AIも研究コミュニティとの対話を重ねながら、引き続き取り組んでまいります。