# 看每个 task 的成本 不只看每个 token 的成本 在 chatbot 阶段，我们关注每个 token 的成本，因为它是单轮的，input 和 output 我们可以限制。 但在 agent 阶段...

- 来源：Meng Shao
- 发布时间：2026-08-02 10:25
- AIWatch 分数：60
- AIWatch 标记：未精选
- AIWatch 链接：https://aiwatch.icu/events/evt_01kz06eb18p6stb90aa93rjqpr
- 原文链接：https://x.com/shao__meng/status/2083740972694053043

## 精选理由

常规快讯，保留列表

## AI 摘要

Shao Meng指出在agent阶段评估模型成本应关注任务总token消耗而非仅token单价，并引用DeepSeek以105倍更低成本完成基准任务。

## 正文

在 chatbot 阶段，我们关注每个 token 的成本，因为它是单轮的，input 和 output 我们可以限制。

但在 agent 阶段，每个 task 会经过很多轮的 loop、tool call、write code 等等，除了 token 单价，这个任务跑了多少轮，用了多少 token，影响更大。

单个任务成本:
token 消耗总数
每 token 成本
cache 比例

也给我们做 agent 应用，怎么选模型，定好了计算公式。

Cline: While DeepSeek V4-Flash is significantly cheaper on price per token, this can be misleading if the overall cost per task ends up being higher due to more turns being made.

However, @ArtificialAnlys reports DeepSeek completing the same benchmark tasks as Fable at 105x lower cost.