# 华为的盘古大模型 openPangu-2.0-Pro 还真的开源了 https://huggingface.co/openpangu/openPangu-2.0-Pro 华为官方称：第一个完全在非 NVIDIA 硬件（华为昇腾 NP...

- 来源：Meng Shao
- 发布时间：2026-08-01 10:23
- AIWatch 分数：61
- AIWatch 标记：当日精选
- AIWatch 链接：https://aiwatch.icu/events/evt_01kyxm8e5t1vq89g87x3nqm6nm
- 原文链接：https://x.com/shao__meng/status/2083378163732885902

## 精选理由

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## AI 摘要

华为开源了首个完全在昇腾 NPU 上训练的 500B+ MoE 模型 openPangu-2.0-Pro，但 benchmark 表现处于第二梯队。

## 正文

华为官方称：第一个完全在非 NVIDIA 硬件（华为昇腾 NPU）上完成训练的 500B+ 级别前沿模型；MoE 架构，505B/A18B，512K 上下文窗口。

对比 DeepSeek V4 Flash、Kimi K3、GLM 5.2 等国内头部开源模型，看看是否能「遥遥领先」：

略显诡异的是，华为公布的 benchmark 评估维度，和 DeepSeek 几乎完全不重叠 😂，和其他模型也只有很少相同，咱们先简单对比看看，等后续有更多推理服务商接入后再做评测（505B 自己也推不起。。）

在唯一有交集的公开指标上，openPangu 处于"第二梯队"。 GPQA-Diamond 87.9 明显低于 Kimi K3（93.5）和 GLM-5.2（91.2）；BrowseComp 65.7 远低于 K3 91.2；SWE-bench Verified 68.5 与 DeepSeek V3.1 时代水平（66.0）相近，低于 V4 自报的 80.6。

但考虑到 openPangu 的参数量级和 Kimi K3、GLM-5.2 差了几倍，这样的表现也属意料之中吧，毕竟 DeepSeek V4 Flash 这样的意外惊喜，也不多。