# RT 山中大熊: 今天面试官问我：Agent 在流式输出 Chat Response 的过程中，怎么实现人为中断和上下文感知恢复？ 我说关键就两点： 第一，一个 Task 一个 Session...

- 来源：宝玉
- 发布时间：2026-07-31 23:07
- AIWatch 分数：64
- AIWatch 标记：当日精选
- AIWatch 链接：https://aiwatch.icu/events/evt_01kyx9n2snz3twp54ak065wbx4
- 原文链接：https://x.com/dotey/status/2083339915694117261

## 精选理由

常规快讯，保留列表

## AI 摘要

山中大熊指出Agent流式输出中断恢复的关键：一个Task一个Session保存上下文，并处理tool call截断，使恢复合法。

## 正文

我说关键就两点：

第一，一个 Task 一个 Session。
用户点 Stop，只是中断当前这次 run，不是清空整个对话。所以停止时，要把当前上下文保存到对应的 sessionId 下；下一次恢复时，再根据这个 sessionId 把上下文加载回来。

第二，要处理 tool call 被截断的情况。
如果中断发生在 tool_call 已经生成、但 tool_result 还没返回的时候，消息链就是半截的。下一轮直接继续，很容易报 Pending tool calls exist without results。所以这类半截 tool_call，必须补一个 recovery result，让上下文重新变成合法状态。

一句话：Stop 停的是这次输出，不是这个 Task 的记忆。

按照这个思路，我把 Stella 的输出停止和带上下文状态恢复给做顺溜了。满分 💯