AIWatch.

当全球企业进入智能经济时代

一个更根本的问题浮出水面：

消耗了海量算力

究竟创造了多少业务价值？

2026年7月，全球权威科技市场研究机构IDC正式发布《从 Token 消耗到日活智能体数（DAA）产出：智能经济时代企业 AI 价值的新度量衡》（下称报告），首次系统性回应了行业普遍关切的核心问题。

报告将百度在Create 2026大会上提出的DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）确立为智能经济时代企业AI价值的全新度量衡，是行业内首个把“智能劳动产出”而非“资源消耗”作为核心标尺的框架。

01.

IDC 关注 DAA：

从“消耗”到“价值”的范式跃迁

IDC数据显示，截至2026年3月，全球76.8%的企业已将智能体投入生产环境。2025年全球活跃Agent数量是2860万个，预计2026年达到7940万个， 2030年增长到22.16亿个。

报告按照四层度量逻辑、六层DAA指标树、CxO视角、七层技术运营底座、分行业落地场景、三阶段路线图的框架进行分析，提出了一条清晰的度量演进逻辑：DAU衡量用户注意力，Token衡量智能消耗，DAA衡量智能劳动，ROI衡量业务价值。

当下，Token只能回答"消耗了多少资源"，却无法证明客户问题是否解决、风险是否降低、转化是否提升。

报告认为，全球正形成共识，未来AI竞争的关键，不是谁烧掉更多Token，而是谁的智能体能持续交付可衡量的业务结果。

IDC据此提出六层DAA指标树：活跃规模、任务执行、结果交付、有效Token、人机协同、治理风险。

02.

百度用DAA

织就一张覆盖全价值链的智能网络

一个新指标能否立得住，取决于背后是否有完整的能力支撑。

报告认为，百度提出DAA，本质是把搜索、云、昆仑芯、大模型、智能体、数字人等多年积累，整合进智能体经济与AI价值管理的统一框架，完成从“卖模型能力”到“经营智能生产力”的认知升维。DAA 规模化运行不是前端智能体产品问题，而是一整套“芯云模体”的系统工程。

IDC建议，企业先定义高价值任务、建立DAA与Token及业务KPI的一体化看板、把AgentOps作为规模化基础。在AI超级周期中，领先者不会是消耗Token最多的企业，而是能以更低成本、更高质量、更强治理组织智能体完成更多高价值任务的企业。