Deepseek V4 Flash 更新到正式版了，Agent 能力大幅提升，超过了 V4 Pro 的 Preview 版本！ 官方测评成绩： Terminal Bench 2.1: 82.7 NL2Repo: 54.2 Cybergym: ...
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等了好久，DeepSeek V4的正式版终于来了。<br>可惜，来的还是DeepSeek-V4-Flash，V4 Pro正式版还得继续等。<br><br>但我看到消息的第一反应，还有很开心的。<br>因为V4 Flash对我现在的生活，反而比V4 Pro还要重要。<br><br>这次，DeepSeek V4 Flash它的模型结构和参数规模完全没变，只重新做…
查看这条来源DeepSeek V4-Flash 正式版 API 上线，原生适配 Codex<br><br>DeepSeek 今天把 V4-Flash 从预览版升级为正式版 API，版本号 0731。模型架构和参数规模没变，还是 284B 总参数、13B 激活的混合专家架构，改动集中在后训练上。<br><br>升级的核心是智能体（Agent）能力。DeepSeek 的说法…
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DeepSeek 发布了 V4 Flash 正式版（DeepSeek-V4-Flash-0731），Agent 能力大幅提升，在 Terminal Bench 2.1 等多项基准测试中取得优异成绩（如 82.7）。该模型已在官方 API 上线，并支持 Codex API 格式，提供一键配置脚本，方便开发者快速集成。模型结构与预览版一致，仅重新进行了后训练，性能提升源于后训练优化。开发者可借此增强自动化任务能力。 核心观点： 1. 在 Terminal Bench 2.1 上得分 82.7，体现 Agent 能力显著提升。 2. 支持 Codex API 格式并提供一键配置脚本，简化集成流程。 3. 模型结构同预览版，仅后训练变化，性能提升来自后训练优化。
推荐理由高信息密度，值得细读
原文
官方测评成绩：
Terminal Bench 2.1: 82.7 NL2Repo: 54.2 Cybergym: 76.7 DeepSWE: 54.4 Toolathlon verified: 70.3 Agent Last Exam: 25.2 Automation Bench (Public): 25.1 DSBench-FullStack: 68.7 DSBench-Hard: 59.6
目前已经在官方 API 上线，同时还支持了 Codex 的 API 格式，可以快速配置。
Mac 一键配置脚本：bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)
Windows 一键配置脚本：irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex
DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致，仅重新进行了后训练。
详情：http://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/
金句
DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致，仅重新进行了后训练。
目前已经在官方 API 上线，同时还支持了 Codex 的 API 格式，可以快速配置。
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