Cline 发布 CLI 更新，集成 Kimi K3 模型，通过递归自我改进将 Terminal Bench 性能从 77.5% 提升至 88.8%，运行成本降低

Cline2026/07/30 07:48当日精选

Cline 发布 CLI 更新，集成 Kimi K3 模型，通过递归自我改进将 Terminal Bench 性能从 77.5% 提升至 88.8%，运行成本降低

多源视角

OpenRouteropen_source_project2026/08/01 08:01

OpenRouter 发布了 Kimi K3 模型的 ":nitro" 路由功能，可自动选择最快提供商以获得最高 token 吞吐量

Want the fastest Kimi K3 available? ⚡️ Add “:nitro” to automatically route across providers for the highest token throughput: https://openrouter.ai/moonshotai/kimi-k3:nitro<…

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Fireworks AIofficial2026/07/31 23:00

微软Azure通过Fireworks AI在Microsoft Foundry上发布了Moonshot AI的Kimi K3模型，该模型拥有2.8万亿参数和100万token上下文窗口

RT Microsoft Azure Kimi K3 is now available on Microsoft Foundry through Fireworks AI. It's a 2.8 trillion-parameter open-weight model from Moonshot AI with a 1 million-token co…

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Fireworks AIofficial2026/07/31 01:19

Fireworks AI 宣布推出 K3，全球首个 3 万亿参数级别的开放前沿模型，并举办网络研讨会介绍其运行、训练和使用方法

K3 is here. The world's first open frontier model in the 3-trillion-parameter class. Come see how to run it, train it, and put it to work, on Fireworks. Hosted by @jamesr66…

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Meng Shaokol2026/07/30 22:22

Unsloth 发布了 Kimi K3 的 Dynamic 1-bit 量化版本，将模型大小从 1.56TB 降至 594GB，使高端硬件可运行，保持 78.9% 准确率

RT Sumanth Run Kimi K3 locally with Unsloth! Kimi K3 is the strongest open-weight model available right now. 2.8 trillion total parameters, 104B active per token, 1 milli…

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Meng Shaokol2026/07/30 10:50

RT meng shao: Cline 团队让 Kimi K3 做了一次「递归式自我改进」实验，让 K3 优化自己运行的框架「Cline harness」连续运行 17 小时后，Terminal-Bench 2.1 基...

RT meng shao Cline 团队让 Kimi K3 做了一次「递归式自我改进」实验，让 K3 优化自己运行的框架「Cline harness」 连续运行 17 小时后，Terminal-Bench 2.1 基准从 77.5% 提升到 88.8%，成本也从 $79 下降到了 $49.8 我对「递归式自我改进（Recu…

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Meng Shaokol2026/07/30 10:50

Cline 团队让 Kimi K3 做了一次「递归式自我改进」实验，让 K3 优化自己运行的框架「Cline harness」连续运行 17 小时后，Terminal-Bench 2.1 基准从 77.5% 提...

Cline 团队让 Kimi K3 做了一次「递归式自我改进」实验，让 K3 优化自己运行的框架「Cline harness」 连续运行 17 小时后，Terminal-Bench 2.1 基准从 77.5% 提升到 88.8%，成本也从 $79 下降到了 $49.8 我对「递归式自我改进（Recursive Self Impro…

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Clineofficial2026/07/30 07:48

Cline 发布 CLI 更新，集成 Kimi K3 模型，通过递归自我改进将 Terminal Bench 性能从 77.5% 提升至 88.8%，运行成本降低

Try Kimi's self improvements in the new Cline CLI update: npm i -g cline and use Kimi K3 on ClinePass, a subscription for ~5x discounted access w/ a $5 promo for new user…

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AI 摘要

Cline 发布 CLI 更新，集成 Kimi K3 模型，通过递归自我改进将 Terminal Bench 性能从 77.5% 提升至 88.8%，运行成本降低。

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