# RT WeZZard: 我不认同，这是典型的唯参数论。忽略了模型厂商的战略眼光、模型训练对用户体验的供给以及模型使用人口变迁。 Kimi K3 标注是 Opus 4.8 级别，我个...

- 来源：宝玉
- 发布时间：2026-07-19 20:23
- AIWatch 分数：45
- AIWatch 标记：未精选
- AIWatch 链接：https://aiwatch.icu/events/evt_01kxzk6gw4ns6zj4btt7ce151n
- 原文链接：https://x.com/dotey/status/2078913744759836775

## 精选理由

低价值或偏离 AI-Dev

## AI 摘要

WeZZard 对比 Kimi K3 与 Fable 5 模型，认为 K3 侧重 one-shot 能力迎合非专业用户，而 Fable 5 长尾训练更全面适合长程创新任务。

## 正文

Kimi K3 标注是 Opus 4.8 级别，我个人体验下来其实是基于它的木桶短板标的，而它的长板完全可及 Fable 5。Kimi K3 在长尾数据的训练上面并没有 Fable 5 训练得那么全，会导致在多轮对话的任务中失败一次，然后次次修补，进入一个很差的体验。这和 Opus 4.8 的体验完全一致。

而 2026 年中的顶规模型可以保证状态一直在线。首先 Fable 5 的长尾数据训练非常全面。然后 Fable 5 的急剧性能衰减需要到达上下文长度的 80% 到 90% 才会出现。而 Kimi K3 基本在 40-50% 时就能感受到性能衰减。

上述 Fable 5 的优势对于整体体验来说提升的不只是一点两点，而是四五倍的提升——因为每一步有 5% 的任务失败概率，那么 10 步都成功的概率仅为 60%；而把每一步的失败概率消除一半，那么 10 步都成功的概率将提升至 78%。这个提升对于长程任务来说只会更夸张，比如放大到 50 步则可以将成功率提升接近 4 倍。

这就是 Fable 5 对于从事从 0 到 1 创新的工作者来说体验非常棒的原因——因为从 0 到 1 不可能 one-shot、也极有可能进入数据训练盲区。

那为什么大家会觉得 Kimi K3 好？是因为它的 one-shot 能力真的很强。而 one shot 成功自然会带来成就感。

而早在移动互联网开始时，很多人争相阅读的 Emotional Design 中就强调过「成就感」对用户体验带来的提升。Frog Design 的创始人 Hartmut Esslinger 也提出过 "Forms follow emotion（形式追随情绪）" 的设计原则。

所谓「形式追随情绪」就是让情绪成为恰到好处的功能装置。而大部分用户想用最快的速度搞点东西出来，那极高的 one shot 成功率带来的极高情绪满足就是最好的功能装置。

但 one shot 很多 AI IDE 在 2025 年就能做到，为什么 2025 年它的传播效应没有这么高，而 2026 年可以？

这是因为用户人群发生了改变。在 2025 年的主要适用人群——专业开发者看来，one-shot 能力是非常鸡肋的，因为我们要对工程细节进行打磨。但是 2026 年更多非程序员群体以办公人群的身份加入，导致评价标准发生了变化。

就像在移动互联网时代我们不能说：对于普通人来说想处理照片 Lightroom 足够了，没有必要购入 Photoshop。因为对于普通人来说真正合适的是美图秀秀、醒图、各种风格化相机。

可以说月之暗面在模型训练方面押注前端 one-shot 能力确实是一手好棋。

当然，这些用户会成长，会想做一些个性化的改动、会有创造新东西的需求。最后还是会碰到长 K3 上下文性能衰减和长尾数据不全面的短板。不过我想国产开源大模型应该已经有了第一批国内原住民——这些人没有用过美国头部两家的模型，在他们眼里，Kimi 就是最好的。