# Z.ai 发布 GLM-5.2 旗舰模型，支持 1M token 上下文，在编码和长程任务上显著提升，并已获 SGLang 首日支持

- 来源：智谱AI
- 发布时间：2026-06-17 01:49
- AIWatch 分数：68
- AIWatch 标记：当日精选
- AIWatch 链接：https://aiwatch.icu/events/evt_01kvsx5zv3mmgct5hrnhwc14p9
- 原文链接：https://x.com/Zai_org/status/2067139288085434649

## 精选理由

高信息密度，值得细读

## AI 摘要

Z.ai 发布 GLM-5.2 旗舰模型，支持 1M token 上下文窗口，在编码和长程智能体任务上显著提升。Terminal-Bench 2.1 得分从 62.0 升至 81.0；IndexShare 技术使 1M 上下文下每 token FLOPs 降低 2.9 倍，改进的 MTP 将投机解码接受率提升 20%。模型提供 High/Max 两种推理努力级别，已获 SGLang 首日支持。
核心观点：
1. GLM-5.2 在 Terminal-Bench 2.1 上得分 81.0，相比 GLM-5.1 的 62.0 提升显著。
2. IndexShare 技术使 1M token 上下文下每 token FLOPs 降低 2.9 倍。
3. 改进的 MTP 将投机解码接受率提升最多 20%。

## 正文

Z.ai 发布 GLM-5.2 旗舰模型，支持 1M token 上下文窗口，在编码和长程智能体任务上显著提升。Terminal-Bench 2.1 得分从 62.0 升至 81.0；IndexShare 技术使 1M 上下文下每 token FLOPs 降低 2.9 倍，改进的 MTP 将投机解码接受率提升 20%。模型提供 High/Max 两种推理努力级别，已获 SGLang 首日支持。
核心观点：
1. GLM-5.2 在 Terminal-Bench 2.1 上得分 81.0，相比 GLM-5.1 的 62.0 提升显著。
2. IndexShare 技术使 1M token 上下文下每 token FLOPs 降低 2.9 倍。
3. 改进的 MTP 将投机解码接受率提升最多 20%。