# Z ai 发布 GLM-5.2 开源模型，744B/40B 参数，在 Intelligence Index 上得分 51 领先，并处于智能与成本帕累托前沿

- 来源：智谱AI
- 发布时间：2026-06-17 14:41
- AIWatch 分数：70
- AIWatch 标记：当日精选
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- 原文链接：https://x.com/Zai_org/status/2067138968555282624

## 精选理由

高信息密度，值得细读

## AI 摘要

Z ai 发布 GLM-5.2 开源模型，总参数 744B，激活参数 40B，在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 上得分 51，领先于 MiniMax-M3 和 DeepSeek V4 Pro。相比 GLM-5.1，科学推理能力显著提升，CritPt 提高 16 分，HLE 提高 12 分。模型位于智能与成本帕累托前沿，每任务成本约 $0.46。上下文窗口扩展至 1M tokens，采用 MIT 许可证。开发者可通过 Z ai 官方 API 及多家第三方提供商使用。
核心观点：
1. GLM-5.2 在 Intelligence Index v4.1 得分 51，领先 MiniMax-M3 (44) 和 DeepSeek V4 Pro (44)。
2. 科学推理提升显著：CritPt +16 分至 21%，HLE +12 分至 40%。
3. 每任务输出 tokens 43k，高于 GLM-5.1 的 26k，成本 $0.46/任务。

## 正文

Z ai 发布 GLM-5.2 开源模型，总参数 744B，激活参数 40B，在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 上得分 51，领先于 MiniMax-M3 和 DeepSeek V4 Pro。相比 GLM-5.1，科学推理能力显著提升，CritPt 提高 16 分，HLE 提高 12 分。模型位于智能与成本帕累托前沿，每任务成本约 $0.46。上下文窗口扩展至 1M tokens，采用 MIT 许可证。开发者可通过 Z ai 官方 API 及多家第三方提供商使用。
核心观点：
1. GLM-5.2 在 Intelligence Index v4.1 得分 51，领先 MiniMax-M3 (44) 和 DeepSeek V4 Pro (44)。
2. 科学推理提升显著：CritPt +16 分至 21%，HLE +12 分至 40%。
3. 每任务输出 tokens 43k，高于 GLM-5.1 的 26k，成本 $0.46/任务。