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GLM-5.2 发布，性能对标 Opus 4.8，支持 1M 上下文，采用新 IS 注意力机制，并已在 transformers、vLLM、SGLang 中可用
多源视角
RT Zixuan Li<br>GLM-5.2 is now available in @NotionHQ.<br><img width="1200" height="1200" style="" src="https://pbs.twimg.com/media/HK9kl5TX0AAuzs9?format=jpg&name=orig" referr…
查看这条来源RT @ZixuanLi_: Thanks for all the feedback. GLM-5.2 will begin rolling out to all Coding Plan users in 3 hours.
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GLM-5.2 发布，性能对标 Opus 4.8，支持 1M 上下文窗口。其采用新的 IS 注意力机制，每 4 个稀疏层复用 1 个索引器，在 1M 上下文下每 token FLOPs 降低 2.9 倍；改进了 MTP 层用于推测解码，并支持灵活的思考努力级别。模型发布首日即在 transformers、vLLM、SGLang 中可用，采用 MIT 许可证。对开发者而言，可立即在主流推理框架中使用，并受益于长上下文和推理效率提升。 核心观点： 1. IS 注意力机制每 4 个稀疏层复用 1 个索引器，在 1M 上下文下每 token FLOPs 降低 2.9 倍。 2. GLM-5.2 发布首日即支持 transformers、vLLM、SGLang，采用 MIT 许可证。
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GLM-5.2IS注意力1M上下文推测解码MIT许可证推理效率69/100
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