# MiniMax 发布开源权重模型 M3，支持 1M 上下文与原生多模态，具备前沿编码与 Agent 能力

- 来源：MiniMax
- 发布时间：2026-06-13 03:39
- AIWatch 分数：74
- AIWatch 标记：本月精选
- AIWatch 链接：https://aiwatch.icu/events/evt_01ktynbnpnsmsv87kfmbp78d0y
- 原文链接：https://x.com/MiniMax_AI/status/2065521772565537044

## 精选理由

高信息密度，值得细读

## AI 摘要

MiniMax 发布开放权重模型 MiniMax M3。该模型总参数量约 428B、激活参数量约 23B，支持 1M-token 上下文窗口与原生多模态理解，并具备前沿编码与 Agent 能力。模型权重已上架 Hugging Face，同时发布了 MiniMax Sparse Attention 论文。开发者可直接下载部署，在超长上下文、多模态及 Agent 场景中进行应用开发与评测。
核心观点：
1. MiniMax M3 总参数量约 428B，激活参数量约 23B，以开放权重形式发布。
2. 模型支持 1M-token 上下文窗口，具备原生多模态理解及前沿编码与 Agent 能力。
3. 权重已上架 Hugging Face，并配套发布 MiniMax Sparse Attention 技术论文。

## 正文

MiniMax 发布开放权重模型 MiniMax M3。该模型总参数量约 428B、激活参数量约 23B，支持 1M-token 上下文窗口与原生多模态理解，并具备前沿编码与 Agent 能力。模型权重已上架 Hugging Face，同时发布了 MiniMax Sparse Attention 论文。开发者可直接下载部署，在超长上下文、多模态及 Agent 场景中进行应用开发与评测。
核心观点：
1. MiniMax M3 总参数量约 428B，激活参数量约 23B，以开放权重形式发布。
2. 模型支持 1M-token 上下文窗口，具备原生多模态理解及前沿编码与 Agent 能力。
3. 权重已上架 Hugging Face，并配套发布 MiniMax Sparse Attention 技术论文。