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Amp 重构 deep 与 rush 模式（GPT-5.5），通过 durable execution 和长连接 OpenAI WebSocket 将任务完成速度提升最高 40%
AI 摘要
Amp 上月重构架构，其 deep 与 rush 模式（GPT-5.5）通过 durable execution 与长连接 OpenAI WebSocket 削减用户与 GPU 间的通信跳转，在 durable execution 中运行 agent loops 以充分利用长连接优势，任务完成速度最高提升 40%，为开发者提供更高效的 AI 智能体响应体验。 核心观点： 1. Amp 上月重构架构，通过削减用户与 GPU 间跳转并在 durable execution 中运行 agent loops，以最大化利用长连接 OpenAI WebSocket。 2. 重构后的 deep 与 rush 模式（GPT-5.5）将任务完成速度最高提升 40%。
推荐理由高信息密度，值得细读
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性能优化durable executionAgentWebSocket架构重构69/100
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