今天这期 AIWatch 早报围绕「product、OpenAI、GPT」展开，先用一段导语把当天主线收束起来，再按今日头条、推荐精选和补充速览逐条介绍。聚焦 11 · 关注 0 · 跟进 6。
如果只有 20 分钟，先读：ChatGPT Work 新增云端浏览器和桌面浏览器功能，可自主浏览公共网站、比较选项并完成多步骤任务，同时保持用户数据隔离 → ChatGPT 发布了 Sites 公开测试版，允许用户将提示、文件或想法直接转化为可分享的仪表板、项目跟踪器或轻量级应用 → OpenAI 发布 GPT-5.6，在 Terminal-Bench 上达到 91.9% 新纪录，定价与 GPT-5.5 相同，每百万 tokens 输入 5 美元、输出 30 美元。
今天的主线不是孤立新闻，而是「product、OpenAI、GPT」在不同层面的同步推进。
正文内容概括ChatGPT Work 新增云端浏览器和桌面浏览器功能，可自主浏览公共网站、比较选项并完成多步骤任务。用户能检查截图、重放步骤和批准操作，桌面浏览器使用独立配置文件确保数据隔离。这提升了 AI 执行复杂任务的能力，但需注意权限控制与数据安全。 核心观点： 1. 云端浏览器支持多步骤任务执行，用户可检查截图、重放步骤并批准操作。 2. 桌面浏览器使用独立配置文件，确保用户现有标签、cookies 和密码保持隔离。 3. 网站访问和敏感操作需用户授权，保障安全性。
核心观点提炼高信息密度，值得细读
正文内容概括ChatGPT 发布了 Sites 公开测试版，允许用户将提示、文件或想法直接转化为可分享的仪表板、项目跟踪器或轻量级应用。
核心观点提炼常规快讯，保留列表
正文内容概括OpenAI 发布了 GPT-5.6 模型，在 Terminal-Bench 基准测试上达到 91.9% 的新纪录。该模型定价与 GPT-5.5 相同，为每百万 tokens 输入 5 美元、输出 30 美元。相比之下，Claude 的 Fable 模型被从订阅中移除并转向 API，成本更高（每百万 tokens 输入 10 美元、输出 50 美元）。这一发布对开发者意味着在保持成本不变的情况下获得了更强的终端任务性能。 核心观点： 1. GPT-5.6 在 Terminal-Bench 上达到 91.9%，创下新纪录。 2. GPT-5.6 定价与 GPT-5.5 相同，每百万 tokens 输入 5 美元、输出 30 美元。 3. Claude 的 Fable 模型 API 定价为每百万 tokens 输入 10 美元、输出 50 美元，是 GPT-5.6 的两倍。
核心观点提炼高信息密度，值得细读
正文内容概括蚂蚁集团旗下具身AI公司Robbyant发布开源世界模型LingBot-World 2.0，支持720p/60fps实时交互，60分钟无退化，并开源14B和1.3B版本权重与代码。
核心观点提炼常规快讯，保留列表
正文内容概括OpenAI 取消了 Codex 的五小时使用限制并进行了重置，用户使用不再受时长限制。
核心观点提炼常规快讯，保留列表
正文内容概括Emil Kowalski 为 Skills 库新增 /improve-animations 技能，通过 AI 模型分阶段审计动画并制定修复计划，提供动画设计原则与工作流。
核心观点提炼常规快讯，保留列表
正文内容概括Cline 发布了 Poolside 的 Laguna M.1 免费模型，拥有 225B 参数和 256k 上下文，专为智能编码和长周期任务优化。
核心观点提炼常规快讯，保留列表
正文内容概括OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 在 Design Arena 前端设计基准测试中排名第一，Elo 1353，超越 Claude Fable 5 和 GLM 5.2，比 GPT-5.5 提升 18 位，建立新帕累托前沿。
核心观点提炼常规快讯，保留列表
正文内容概括Wispr Flow 的本地字典可通过 SQLite 数据库导入 Codex，合并到 dictationDictionary 字段。
核心观点提炼常规快讯，保留列表
正文内容概括Anthropic 将 Claude Fable 5 访问权限扩展至所有付费计划，并维持 Claude Code 周速率限制提高 50% 至 7 月 19 日。
核心观点提炼常规快讯，保留列表
正文内容概括针对Claude Fable 5等前沿模型的高成本问题，本文提出了一种成本高效的Harness设计方法。核心思路是利用任务中token智能需求的不对称性，仅在关键位置使用Fable 5等前沿模型，其余部分委派给廉价模型。通过Orchestrator、Advisor、Verifier三种分配模式，在Parameter Golf和BrowseComp实验中，以约46%的成本实现了约90%的性能。文章总结了四条设计准则，包括审视任务形状、使用委派启发式、评估协调成本和保证prompt cache命中，为开发者提供了构建经济高效AI系统的实用框架。 核心观点： 1. Parameter Golf实验表明，前置规划无效，Fable 5的真正价值在于中段检查点提供方向纠偏与重新排序。 2. BrowseComp实验中，Fable 5编排+Sonnet worker在完整集（~31M tokens/题）上实现了96%分数/46%成本的套利。 3. 协调成本的两大来源是边界重复（跨模型token计费至少两次）和扇出重叠（worker互不通信、研究范围部分重合）。
核心观点提炼高信息密度，值得细读
本节暂无内容。
正文内容概括苹果起诉OpenAI窃取商业秘密，可能重塑AI行业竞争格局。
核心观点提炼常规快讯，保留列表
正文内容概括苹果起诉OpenAI窃取商业机密，指控其通过前员工获取未发布产品信息，要求销毁材料并重新设计设备。
核心观点提炼常规快讯，保留列表
正文内容概括Sakana AI 发布了 Picbreeder 的 VLM 复现实验，比较 AI 与人类在开放式创造性上的表现，揭示了当前 VLM 在创意空间中的不足。
核心观点提炼常规快讯，保留列表
正文内容概括GPT-5.6 在医疗场景中表现优于医生撰写的回答，医生发现其缺陷更少，标志着模型在健康领域的前沿进步。
核心观点提炼常规快讯，保留列表
正文内容概括OpenAI 推出三门学院课程，帮助用户构建实用 AI 技能、创建可重复工作流并在日常工作中应用智能体。
核心观点提炼常规快讯，保留列表
正文内容概括Meta的Muse Spark 1.1模型在人工智能分析智能指数中得分51，相比前代提升8分，在token效率和成本上优于同级模型。
核心观点提炼常规快讯，保留列表
摘要由 LLM 生成，请以原文为准。