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MiniMax 发布开源权重模型 M3，支持 1M 上下文与原生多模态，具备前沿编码与 Agent 能力RT GMI Cloud<br>MiniMax M3 i live on GMI<br><br>M3 i the fir t open-weight model combining frontier coding & agent capabilitie , 1M-to
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MiniMax 宣布开源 M3 模型权重，开发者可直接获取并使用该模型M3 would never 🙂↔️<br><br>A a matter of fact, the weight are now open, too.<br><br>http ://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3<hr tyle="
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MiniMax 与 Together AI 合作上线开源多模态模型 M3，支持 1M 上下文和稀疏注意力，推理速度更快M3 i running together 🤝 with @togethercompute, and with fa ter-than-ever inference<hr tyle="border:0;border-top:1px olid #80808030;margin
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MiniMax 发布 M3 模型，具备前沿编码、智能体能力、原生图像视频输入、计算机使用及 1M 上下文窗口，核心采用 MSA 稀疏注意力架构the kernel are doing the lord' work today, day-0 on @vllm_project, verified on nvidia and amd. <br><br>go read the writeup 👇<hr tyle="bor
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MiniMax 发布开源模型 M3，采用新型稀疏注意力架构 MSA，支持 1M 上下文与原生多模态，vLLM 实现 day-0 推理支持day-0 in @vllm_project and it come with:<br><br>dedicated MSA prefill/decode kernel , 1M-context erving with prefix caching + chunked pref
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MiniMax 宣布 M3 模型正式接入 Factory AI Droid 平台，为开发者提供更多模型选择与推理能力M3 now on @FactoryAI droid<hr tyle="border:0;border-top:1px olid #80808030;margin:12px 0;"><div cla ="r hub-quote">Factory: MiniMax M3 ha
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MiniMax 开源发布 M3 模型，以 428B 总参数/23B 激活参数支持 1M 上下文与原生多模态能力With only ~428B param , and ~23B activated param <br><br>M3 till handle frontier coding + long-horizon agent + native multimodal (text, i
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MiniMax 发布开放权重模型 M3，SambaNova 宣布将推动该模型后续在 RDU 硬件上运行，拓展其部署生态appreciate it @SambaNovaAI 🤝 looking forward to M3 on RDU <hr tyle="border:0;border-top:1px olid #80808030;margin:12px 0;"><div cla ="r hu
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